安全设备系统

　　2区9市，总面积5.6万平方公里，生产总值突破10万亿，区域GDP相当于整个韩国。继纽约湾区、旧金山湾区、东京湾区之后，粤港澳大湾区作为世界第四大湾区，成为国家建设城市群和参与全球竞争的重要空间载体。

　　中国移动发布5·17宣言，提出将顺应我国新型城镇化发展需要，发挥公司“5G+”等方面优势，全力打造新型智慧城市运营商。智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。

　　一项来自webroot的新研究调查了1万名美国人（每个州200人）的网络安全习惯，发现88％的人认为他们采取了正确的措施来保护自己免受网络攻击。然而，只有10％的受访者在网络安全测试中得分达到90％或更高，平均只有60％。

　　其中nokelock X1的定位人群为C端，发布会当天以599元的京东众筹价格击穿行业底价；nokelock X2应用了自主研发核心芯片－NFC无源芯片技术。在功能特性、技术优势、价格定位上，均成为科技圈关注的焦点。

　　每个年代都有年代的特点，因此每个年代出生的人都会被人们所“标签化”，像俯首甘为孺子牛的70后，北漂南上奋斗的80后，创新开放的90后，勇于表现自我的00后等，当下职场主力已经明确从80后转为90后（公司员工的最大组成部分），“千禧一代”在某种程度上已经决定着公司发展的未来，而这批新生的力量对安防行业会产生什么影响，本文结合国外讨论组的观点，一起谈谈：

　　在人工智能赋能安防过程中，算法是重要一环。不仅云从、依图、旷视、商汤等CV企业和海大宇等传统安防企业开始布局人工智能算法，业内传闻称华为也即将在2019上半年推自研AI算法。随着投入不断加大，安防监控视频识别算法准确率大幅提升。例如，人脸识别算法早在2015年就已超越人类，近年来小数点后的数字仍在不断攀升；在图像分类、物体检测等算法也已经远远超越人类平均水平。

　　楼宇对讲系统迎来新的“云”时代，物联网、云计算、大数据等新一代技术逐渐应用在楼宇对讲系统中，楼字对讲系统不再局限于局域网通信，慢慢地向互联网进行衍生，基于云计算技术及物联网技术的云对讲系统也逐渐产品化，将传统对讲系统由小区局域网扩展到互联网对讲系统。

　　面对打压，华为海思总裁何庭波5月17日凌晨发内部邮件称，多年前已经做出极限生存假设，并为公司生存打造了芯片“备胎”，这将确保公司大部分产品的战略安全以及连续供应。如今历史的选择让所有备胎一夜之间全部转“正”。

　　无论是商业场景，还是家居日常，安防的重要性正被日益提及。今年3月，在苏宁智能产品2019春季发布会上，一款“即插即用、高稳定性实时监控”的苏宁极物摄像机安防套装惊艳发布，成功吸引各方关注。据最新消息，5月14日起这款产品正式开启0元预约，5月21日正式开售，到手价1499元。超越期待的强大配置，加上不可思议的平价优势，这款摄像机真的“非常有料”。

　　安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据（卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等） 都在数据存储、数据安全性方面存在着诸多风险。

　　近年来，我国治安立体化防控体系建设取得显著成效，以为巡更系统为代表的安防产品为农村安全贡献了力量。以四川南充嘉陵区为例，2019年1-4月份，与去年同期相比，发案减少，有效警情数、刑事案件下降，交通、火灾事故数下降，已初步构建起城区到农村、局部到整体的治安防控格局。

　　情报指挥中心近日加入公安部直属机关单位行列，这一机构在维护国家政治安全和社会稳定中责任重大。据悉，十九大安保、春运春节安保等工作均由情报指挥中心协调指挥。

　　2019年5月13日下午，国家标准新闻发布会上，网络安全等级保护制度2.0标准（以下简称“等保2.0”）正式发布，实施时间为2019年12月1日。等保2.0标准中，网络安全等级保护监管的对象得到很大扩充，从企业基础的业务系统，拓展到工业控制系统、云计算平台，安全保护的内容也扩大，供应链安全、通报预警等也被纳入其中。这将进一步加强整体的安全防护。

　　5月15日，物联锁企业 nokelock 成立以来的首次产品发布会在北京金隅喜来登酒店隆重举办。nokelock 在发布会上提出了首个「1＋2」战略，即一款自研核心芯片 n1，两款革命性新品——nokelock X1 自发电锁和 nokelock X2 无源锁。

　　智能安防一直被认为是物联网最具潜力的商业落地场景，防盗，一直以来都是居家安全的重中之重，随着智能化时代的到来，智能门锁成为很多家庭智能安防的新选择。近日，联想推出了联想智能指纹锁R2 WiFi版，银行级智能安防水准让很多消费者跃跃欲试，通过分析其安全性产品力，来看R2 WiFi版智能锁如何从网络安全和物理安全来守卫消费者居家安全。

　　安防是一个赛道优质、格局清晰的行业。近年来，全球安防市场领域和市场类型都已成熟，安防设备市场总额连年攀升，以中国为代表的亚太地区安防产品制造商优势逐渐凸显。纵观国内市场，“两超多强”的格局愈发明朗，尽管近两年行业市场增长率有所下降，但行业发展在总体上呈现出螺旋式上升的态势。

　　当前主流的AI技术是Hiton、Lecun、Bengio等学者带来的深度学习，深度学习自诞生以来正在改变着很多行业，如安防、金融和物联网等。深度学习的兴起有海量数据和大算力两个支撑点。早期算力支撑主要由GPU提供，GPU具有支持高并行计算、访存速度快和浮点运算能力强等优点，比较符合深度学习的计算要求。但GPU设计的初衷是加速3D图形处理的通用芯片，并不是针对深度学习设计的，其计算功耗比（每瓦功耗的算力）这一指标并不突出。

　　千变万化的应用层已经越来越复杂，业务依赖Web和APP开展，流量提升，安全的重要性必然升级。依靠规则叠加原理进行攻击检测和拦截，在解决未知威胁问题时越发显得力不从心，并且在检测准确率和误报率上均有着不同程度的短板——过于严格的规则设定使误报率提升，把用户的正常请求当做攻击拦截，宽松的规则又可能放行黑客的犯罪攻击。

　　安全作为社会和经济的刚需，一直备受社会各界的密切关注。智能安防融合了AI、通讯、芯片等高科技技术，可以很好地满足城市管理、交通管理、金融身份验证等领域的需求。而随着技术进步，作为安防子系统的出入口控制系统也发生着巨大变化：