智能原生：AI蓝海世界的关键钥匙

　　火了这么久的AI，到现在为止的主要问题是什么呢？显然是商业不闭环。那么，该怎么站在AGI的基础上思考面向未来的产品呢？本文总结了几个关键因素，一起来看看吧。

　　火了这么久的AI，到现在为止的主要问题是什么呢？显然是商业不闭环。那么，该怎么站在AGI的基础上思考面向未来的产品呢？本文总结了几个关键因素，一起来看看吧。

　　互联网成就了Google等公司，此后这些公司的产品推动着互联网往纵深发展，比如云计算、安卓等，最终互联网的影响越来越大。

　　在科研人员、VC、创业者、媒体刷一波后就变得无有声息，过去几次都是如此。

　　这次总算看到了第二波的曙光，从这个角度看SamAltman说的对，我们应该站在AGI会来的前提下思考产品。

　　智能原生可以看成一种新计算范式，这种计算范式以实时感知，充分数字化为基础，以AGI为中心，综合各种算法进行智能决策，在整个过程中遵守智能优先原则。

　　这高级头套自动扫描四周的环境，在没有人介入的情形下做大量的分析判断，然后把必须人介入的部分留给星爵。

　　即使是VisionPro、智能音箱这类看着还很原始的产品，它们的计算方式已经和乔布斯、比尔盖茨掀起来的GUI大潮有很大不同了。图标、菜单、按钮其实是操作过程的功能分解，而智能交互则以目的为中心，最小化达成目的的代价。

　　这就是智能原生的基础模式：实时反馈、万物皆数、中心决策，智能优先（智能优先一点不好理解，后面专门解释）。

　　智能原生并不局限于终端产品，有了上面的思路还可以进一步回溯上古产品中智能原生的蛛丝马迹。

　　是搜索引擎，虽然它不怎么智能（所以不能叫智能原生），但它整个计算过程与上述特征是高度吻合的。

　　对搜索引擎而言，内容的生产端完全由爬虫处理并且几乎免费。由于面对的内容量级过于庞大，整个抓取过程必须在程序的控制下进行，不太可能考虑现在任务比较紧急，动员全部员工一起努力，靠手动多抓一些内容补充下数据库。在海量数据面前这全无意义，并且一旦破坏基础抓取规则，这些数据反倒是有害。

　　大量内容获取之后，根据无数用户输入（某些关键字）来返回匹配的内容也因为量级过于巨大，实时性要求极高，也只可能由算法进行决策和驱动。在整个业务过程中，人的介入只能是通过参数来调整偏好和策略，整个最终用户使用过程不需要Google的人工介入。

　　它爬取线上数据时虽然没那么实时，但基本在贴近实时反馈和中心决策，PageRank这类算法不怎么智能，但也不用人的介入在根据用户的输入在给出反馈，行使中心决策的职能。

　　这过程里决策的主体变了，把硅基的决策权至少抬高到和用户自己一样高的位置上。

　　这可以做个最俗气的解读：当你向老板汇报的时候，老板是优先的。当智能行驶决策权的时候，那整个运转体系就必须向它适配，否则它就不好使，所以它是优先的。

　　但这个俗气的比喻至关重要，影响真要用好它的配套行为。极端来讲当它无法分辨输入真伪的时候，甚至可能需要配置专门的输入质量复核体系，让它看到的是真实的输入。

　　比如未来要改数据的时候，首先要考虑的不是老板喜欢不喜欢，而是影响不影响智能的发挥。

　　如果通用智能真的到来，那显然智能原生的模式不止局限于搜索、推荐、智能音箱、VisionPro。而会覆盖过去应用覆盖的、甚至没覆盖过的领域。

　　这时候SaaS不在是一个个独立的功能，而是企业的运转模式，并可能打造出新的智能原生型企业。所有SaaS在这里被综合了。

　　这可能会给人一种ERP成精了的感觉，管理层的决策职能被分割出去相当一部分。

　　当智能足够，而它普遍让人效翻2 倍的时候，那所有的企业就都会是智能原生企业，否则你就没法生存。

　　还是因为不够智能，所以也不是真的智能原生，但从外卖到抖音已经能看到这种智能的进步。

　　第一阶段：智能要素涌现和杂拌阶段。比如马桶突然能支持语音了，付钱需要刷脸了。这个时候智能处在辅助地位，是一种新的功能要素。角色和压缩算法库其实差别不大，扩展了应用能力的范围，但不是智能原生。

　　第二阶段：中心决策阶段。应用都匹配了一个自己的中心，搭起一种感知–决策的架构，但这种决策很多是固化的规则，有十分狭窄的适配边界。比如做便利店的就不能做药店，音箱上做完音乐再做天气就要重新做。

　　第三阶段：智能原生阶段。这时候智能全面覆盖中心决策和感知，形成一个独立运转的以通用智能为核心的类似章鱼的结构。

　　如果按照这种分期，其实我们处在二阶段和三阶段的过渡期，一阶段已经发生过了。

　　如果从B端和C端来看，C端会早于B端，B端会早于行业。如果从比特还是原子的角度看，比特会早于原子。（参见：AI不缺概念，甚至不缺技术，但实在缺产品）

　　如果每个应用都以智能原生的形态而存在，那么很多按功能分割而存在的APP，比如搜索、浏览器、音乐等内在趋势是被折叠，但这背后牵涉太多的商业利益，所以会形成技术趋势和既有利益格局持久的摩擦。

　　渐进的影响是硅基人和碳基人角色的再平衡。智能原生越发达，硅基人和碳基人的边界越向硅基人移动。这就会有多种模式，在《未来十年最确定的事》提过，这里重复下：

　　第三种模式则很像克里人的终极智慧，它纵向切走一部分权责，但保持个体的空间和独立性。

　　不管那种，硅基介入越多，这时候创造的产值在现有的计量体系下反倒是增加的。于是这背后也就蕴含一种新的财富分配秩序。

　　最终的影响是生产关系的重构。我们似乎很难想象一个极少数人负责生产，绝大多数人负责消费的世界。这在现有的计量模式下似乎会有灾难性后果，那什么样的新形式是积极正向的？

　　这里面需要额外一说的是，在早期比特世界里，智能原生应用大概率重走互联网应用的指数增长曲线。并且实现成本因为通用智能自身而大幅下降，是少有的属于大众的机会。

　　大模型自身其实没什么真正的商业机会，但智能原生应用这儿一段时间估计还真是蓝海，值得花足够多点时间思考和判断。另外，Agent基本是智能原生应用，但智能原生应用未必是现在总说的Agent。

　　琢磨事，微信公众号：琢磨事，人人都是产品经理专栏作家。声智科技副总裁。著有《终极复制：人工智能将如何推动社会巨变》、《完美软件开发：方法与逻辑》、《互联网+时代的7个引爆点》等书。