防溺水智能实时监控系统

　　进入夏季，溺水情况时常有发生，特别是在比较大的水库、河道和大坝周围更多见。水库、大坝、河道附近时常会有游玩的人员、小孩结伴下水游泳，安保人员人力巡查难以做到全方位准确快速的识别。

　　为了提高水库、河道等水域区域的安全性，防范溺水事故的发生，要在人力安保的基础上增加技术手段，做到全天候持续的检测。目前，AI检测技术正在广泛的运用于智慧安防中去，弥补传统人力巡查的不足，最大限度的减少溺水情况的发生。

　　防溺水智能实时监控系统主要利用的是图片检测、人员识别等智能分析技术，深度学习算法，依靠边缘计算通过智能感知设备对监控视频画面的实时分析，实现水库区域的人员实时监测，一旦有人员闯入立刻发出预警，安保人员能及时掌握现场情况。

　　深学边缘智算魔盒采用“云＋边”的系统架构，基于[Trinity]算法引擎，可灵活加载30种自研算法，通过对视频监控中出现的特定场景、行为进行自动识别、分析功能，对比系统中算法场景进行分析。还能实现水库大坝周围的监控视频统一汇聚，利用原有的摄像头，赋予传统摄像头智能分析功能，进行AI智能监检测、视频智能运维、对异常情况进行智能警告告警，同时可以将信息推送至第三方业务平台，实时进行监控预警。

　　行为检测：对在监控范围内越过安全线徘徊准备下水、或者已经下水、违法垂钓行为的人员进行画面分析，及时发出警告提醒安保人员及时驱散，提醒游客远离危险地带；

　　人员入侵检测：在水库周围重点危险设施处设立监控保护设备进行监管，当水库周围重点区域内有人员闯入，判别为人员入侵，则立即进行预警，当发生闯入或破坏行为，安保人员及时进行干预，防患于未然；

　　车辆识别检测：对于一些禁止外来车辆进入的区域实行车辆监测识别，相关工作车信息提前录入到系统中识别放行，减少危险情况的发生。

　　水库、河道、危险水域等场景部署防溺水智能实时监控系统，通过视频监控、智能分析等技术，可实现全天候预警、自动报警等功能。平台可采用云端传输方式，对河流、湖泊、堤坝、水库、深水潭以及危险区域等进行远程实时视频监控，有效降低溺亡事件的发生率，助力提升基层政府部门防溺水监管工作水平，减轻人力工作的压力，弥补原有的巡查效率底下的不足，保障生命财产安全。返回搜狐，查看更多